Tâches prêtes à l'emploi
Paradigm offre une liste de tâches prêtes à l'emploi que votre entreprise peut utiliser pour automatiser des tâches répétitives.
Obtenez une vue bien organisée de toutes les tâches que vos collègues ont créées.
Constructeur de Tâches Génératives
L'ingénierie des prompts est une nouvelle compétence qui n'est pas facile à acquérir.
Paradigm aide votre équipe à réduire l'effort pour construire des tâches puissantes par un parcours simple (sans code).
Partager des Tâches
Avec Paradigm, vous pouvez partager une interface prête à l'emploi avec vos collègues, où ils n'ont qu'à donner le contexte au grand modèle linguistique et recevoir leurs résultats avec un effort minimal.
Construisez votre tâche automatisée en 4 étapes :
Le besoin
Fournissez une brève description de votre besoin.
Critères de succès
Sélectionnez les critères de réussite auto-générés pour clarifier votre besoin.
Champs de contexte
Sélectionnez les champs qui guideront les utilisateurs dans la fourniture d'un contexte essentiel.
Enregistrez et partagez
Sauvegardez et partagez la tâche avec vos collègues.
Présentation d'Alfred (40B)
Alfred (40B) est conçu pour être le partenaire fiable de votre parcours d'intégration de l'IA générative dans votre flux de travail professionnel.
Vous pouvez utiliser Alfred ou construire votre propre LLM.
Confidentialité
Déployez Paradigm dans votre infrastructure (sur site ou cloud privé).
Personnalisation
Créez des tâches personnalisées spécialement conçues pour chaque département.
Productivité
Améliorez la productivité de vos collègues avec la mise en œuvre de tâches automatisées.
3 plans adaptés à vos besoins
SaaS
Business
- 100K completions/mois
- API
- Fine-tuning
Private cloud
Enterprise
- Completion illimité
- API
- Fine-tuning
On-premise
Enterprise +
- Completion illimité
- API
- Fine-tuning
Embarquons ensemble dans cette aventure. Contactez-nous et explorons les possibilités.
Autres produits
Model Factory
LightOn a conçu une douzaine de LLMs notables allant de 1B à > 100B de paramètres. Au-delà de la capacité à construire des modèles de base, une personnalisation par fine-tuning est également fournie.
Chat with docs (RAG)
Using the power of natural language processing, Chat with docs (RAG) understands user queries and retrieves specific sections or answers from documents, saving valuable time spent on manual searching.