1- Protéger les données des clients et assurer la conformité avec les réglementations en matière de protection de la vie privée
Dans le paysage technologique actuel qui évolue rapidement, la compréhension des informations personnelles identifiables (PII) est devenue de plus en plus vitale pour les entreprises qui utilisent l'IA générative avec les LLM. En faisant la distinction entre les détails personnels explicites (comme le nom ou le numéro de sécurité sociale d'une personne) et les points de données combinés (comme la date de naissance et le code postal) qui, ensemble, pourraient permettre d'identifier une personne, les entreprises peuvent protéger plus efficacement les données de leurs clients et promouvoir une utilisation responsable de ces technologies d'IA de pointe.
Les entreprises du monde entier sont soumises à diverses réglementations en matière de protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis. Être conscient de ce qui constitue les IIP permet aux entreprises de se conformer à ces réglementations, d'éviter les pénalités et de maintenir une réputation irréprochable. Afin d'utiliser pleinement les capacités des grands modèles de langage (LLM), il est crucial pour ces entreprises de partager des données tout en respectant les réglementations de confidentialité susmentionnées.
2- Assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données à l'ère de l'IA
Lorsque les clients confient leurs informations personnelles à une entreprise, ils s'attendent à ce qu'elles soient traitées de manière sûre et responsable. En comprenant les nuances des IPI et en mettant en œuvre de solides mesures de protection des données, les entreprises peuvent renforcer la confiance de leurs clients et cultiver des relations durables.
L'identification des types de données considérées comme des IPI permet aux entreprises de mettre en œuvre des mesures de sécurité appropriées pour protéger ces informations. Cette approche proactive permet d'atténuer le risque de violation de données et les conséquences financières et en termes de réputation qui en découlent souvent. Par exemple, Samsung, une entreprise technologique internationale, a été confrontée à des problèmes importants de fuites de données en raison de l'utilisation de ChatGPT dans trois cas différents. Les incidents ont eu lieu lorsque des employés ont divulgué des données internes sensibles dans le but d'obtenir l'aide de ChatGPT pour résoudre des problèmes liés aux codes sources. Pour en savoir plus, consultez : https://www.techradar.com/news/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt
Une meilleure compréhension des IIP permet aux entreprises de repérer les vulnérabilités potentielles de leurs systèmes et processus. En s'attaquant à ces faiblesses de manière proactive, les entreprises peuvent minimiser la probabilité d'une exploitation malveillante et renforcer leurs défenses contre les cybermenaces.
Alors que les grands modèles de langage continuent de progresser, il est crucial pour les entreprises de rester conscientes des IIP contenues dans leurs ensembles de données. En identifiant et en gérant efficacement les IIP, les entreprises peuvent s'assurer que les solutions d'IA qu'elles adoptent sont développées de manière responsable et utilisées dans le respect des réglementations relatives à la confidentialité des données.
3- Paradigm de LightOn : Donner aux entreprises les moyens d'agir grâce à une plateforme d'IA sûre et responsables
La seule solution pour les entreprises qui accordent la priorité à la protection de la vie privée est Paradigm de LightOn. Paradigm permet aux entreprises de libérer la puissance de la GenAI pour redéfinir les stratégies, automatiser les processus et établir un avantage concurrentiel. Le client a toujours le choix lorsqu'il adopte cette technologie de pointe.
Les entreprises font confiance à LightOn grâce à la politique de déploiement et de confidentialité de Paradigm. La plateforme est agnostique en matière de données et peut être déployée sur site ou via un cloud privé, ce qui donne aux entreprises un contrôle total sur leurs données et leur permet de choisir l'option de déploiement qui correspond à leurs exigences en matière de sécurité. Paradigm apporte son expertise, ayant fait ses preuves en développant 12 grands modèles de langage depuis 2020. Grâce à une tarification transparente, Paradigm garantit une valeur ajoutée sans coûts cachés, ce qui permet aux entreprises de budgétiser et de planifier en conséquence, sans surprises financières inattendues.
On ne saurait trop insister sur l'importance de comprendre les IIP pour les entreprises qui exploitent des grands modèles de langage. En restant conscientes de ce qui constitue les IIP, les entreprises peuvent mieux protéger les données de leurs clients, se conformer aux exigences réglementaires et maintenir la confiance dans leurs solutions basées sur l'IA.
Grâce à des solutions innovantes telles que la plateforme Paradigm AI, les entreprises peuvent garantir à leurs clients une expérience d'IA sécurisée, privée et responsable.
Naviguer dans la confidentialité des données et la conformité à l'ère des grands modèles de langage